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彼此之间相互依赖、相互影响的作用不够强烈;农旅产业的t值上升幅度较大

来源:网络整理 编辑:管理员 时间:2020-12-24

彼此之间相互依赖、相互影响的作用不够强烈;农旅产业的t值上升幅度较大

彼此之间相互依赖、相互影响的作用不够强烈;农旅产业的t值上升幅度较大

彼此之间相互依赖、相互影响的作用不够强烈;农旅产业的t值上升幅度较大

摘要:选取陕南秦巴山区2009—2018年生态农业和旅游产业数据,通过构建耦合模型对农旅融合情况进行评价,并以陕南秦巴山区法官秦岭原乡农旅小镇为例,运用层次分析法(AHP)-SWOT方法,构造AHP-SWOT战略四边形,计算战略类型方位角,绘制农旅小镇发展战略类型、强度图谱,对战略决策问题进行量化。结果表明,陕南地区生态农业与旅游产业的耦合度整体不高,但提升空间很大,农旅小镇面临的机会大于威胁,优势大于劣势。因此,陕南秦巴山区应紧抓政策机遇实现产业振兴,培育龙头企业提升市场竞争力,严格质量标准提高农产品品质,加大科技投入延长产品产业链,加强品牌营销提高市场占有率,建立农业特色小镇健康可持续发展机制,推动农旅融合,促进农业转型,进而实现贫困农户增收减贫。

关键词:生态农业;旅游业;耦合;互动发展;熵值法;层次分析法

中图分类号: F592.7

文献标志码: A

文章编号:1002-1302(2020)02-0019-07

收稿日期:2019-08-22

作者简介:郭 萌(1981—),男,陕西商洛人,硕士,讲师,主要从事公共管理与制度创新研究。E-mail:2654485101@qq.com。

秦巴山区地跨陕、川、豫、渝、鄂、湘等6个省(市),主体位于陕南地区,是我国14个集中连片特困地区之一。片区内地形复杂,产业支撑能力弱,开发与保护矛盾突出,是集中连片特困地区扶贫攻坚的主战场。其中陕南地区(包含汉中市、安康市、商洛市等3个市)是国家南水北调中线工程的重要水源涵养区,是陕西省政府确定的限制开发地区。由于受到资源禀赋、地理区位和国家政策等诸多因素的影响,生态农业和旅游业是陕南地区的主导产业。陕南地区的茶叶种植面积和产量长期占到陕西省的95%以上,陕西省的生漆、油桐籽、五倍籽、棕片、核桃、板栗等特色农产品也主要产自陕南,陕南地区的旅游收入依存度和旅游业贡献率均高于全国和陕西省平均水平,丰富的农产品资源和旅游资源成为陕南地区经济增长的突出贡献力量。2018年,国务院办公厅印发的《关于促进全域旅游发展的指导意见》中提出,要推动旅游产业与农业、林业等融合发展。因此,深入研究陕南地区农业和旅游业的产业融合和互动发展,对于推动产业转型升级,促进区域经济发展,实现脱贫攻坚与乡村振兴,都有较重要的理论价值和现实意义。

1 生态农业与旅游业耦合模型构建

耦合是指若干不同系统之间存在的相互依赖、相互作用和相互影响的程度。生态农业与旅游业耦合表示生态农业和旅游业之间的相互依赖、相互作用和相互影响的程度。学术界关于生态农业与旅游业耦合的主要研究成果有以下几个方面。王彬从生态经济视角总结分析我国农业与旅游业的耦合现状[1]。杨红等运用区域产业发展理论探讨欠发达地区生态农业与旅游业耦合的发展路径[2]。王中雨通过构建耦合协调度模型对河南省农业与旅游业融合发展进行评价[3]。张英等依据产业融合理论,运用耦合模型分析湖南省张家界的农业与旅游业融合发展情况[4]。参考国内学者的主要研究成果,结合陕南地区农业和旅游业的发展实际,构建耦合模型如下。

2 陕南秦巴山区生态农业与旅游业的耦合实证

2.1 生态农业与旅游业评价指标体系

在参考已有研究成果的基础上,充分考虑生态农业与旅游业的产业内涵以及产业相关数据的可得性,最終选取年末常用耕地面积、农林牧渔业总产值、农林牧渔业增加值、农用机械总动力、农用化肥施用折纯量、农用塑料薄膜使用量等6个指标反映陕南地区生态农业的综合发展水平;选取入境旅游人数、国内旅游人数、国际旅游外汇收入、国内旅游收入、限额以上住宿企业数、限额以上餐饮企业数等6个指标反映旅游业的综合发展水平(表2)。数据来源于《陕西省统计年鉴》、陕南3个市(汉中市、安康市、商洛市)国民经济和社会发展统计公报。

2.2 数据标准化处理

由于指标数据之间的统计口径不一,因而须要对原始数据进行标准化处理。采用极差标准法进行无量纲处理,为了避免标准化处理结果的无效性,在指标数据标准化后统一加上0.01,计算公式为

2.3 熵值法确定权重

熵值法是一种客观赋权法,可以减弱主观赋权法中人为主观因素对评价结果的影响[8]。选取2009—2018年陕南地区生态农业和旅游业的发展数据,运用熵值法计算获得指标权重(表2)。表2 耦合协调度评价指标体系及权重

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