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致力于将现有的专利技术以及对人脸皮肤特征的研究成果应用与高精度皮肤生物特征识别的非接触身份认证系统

来源:网络整理 编辑:管理员 时间:2020-10-12

致力于将现有的专利技术以及对人脸皮肤特征的研究成果应用与高精度皮肤生物特征识别的非接触身份认证系统

11月19日,由共青团中央、中国科协、教育部、中国社会科学院、全国学联和上海市政府共同主办,上海大学承办的第十五届“挑战杯”中国银行全国大学生课外学术科技作品竞赛终审决赛圆满落幕。

我校参赛作品从全国参加终审决赛的314所高校755件作品中脱颖而出,荣获2项特等奖(全国共39项,广东省共2项),1项二等奖,3项三等奖,捧得“优胜杯”(总分广东省第一),获特等奖总数全国第二。这是我校自2013年以来,连续三届捧得“优胜杯”。

致力于将现有的专利技术以及对人脸皮肤特征的研究成果应用与高精度皮肤生物特征识别的非接触身份认证系统

本届“挑战杯”竞赛参赛组织工作从始至终得到学校的高度重视和相关部门、学院的大力支持,学校党委书记、校长陈新,副校长章云、张力、张光宇、王成勇,副校级干部张学理等领导多次关心和指导筹备工作。终审决赛期间,副校级干部张学理专程奔赴上海,参观学生参赛团队展示推介、指导学生参赛项目团队,给了学生极大的参赛信心和鼓舞。参赛学生所在学院领导、团委书记及指导老师也随着学生团队到现场指导筹备竞赛。

为了筹备好本届“挑战杯”竞赛参赛工作,学校设立专项资金培育近百项优秀项目,其中有23项优秀项目成功获得广东省大学生科技创新专项资金(“攀登计划”专项资金)65.5万元;2016年12月学校团委、教务处、科技处(人文社科处)、学生处、研究生院等部门联合举办了第七届“挑战杯”广东工业大学学生课外学术科技作品竞赛,从248件学生作品中挑选了30件优秀作品代表学校参加第十四届“挑战杯”广东大学生课外学术科技作品竞赛,以总分第一获得“挑战杯”。2017年6月,学校从省赛优秀作品中精选6件作品参加国赛,并给予每件作品经费,支持作品提升参赛。

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本届国赛备赛期间,学校团委先后召开多次参赛组织筹备会议,邀请了十余位“挑战杯”竞赛专家开展模拟专家质询会、培训会43场。相关学院领导和指导教师认真指导参赛学生完善作品,申请专利和发表论文。

参加国赛决赛的5件科技发明制作类作品共申请19项发明专利,获得4项实用新型专利,发表论文9篇,获得权威部门的检验报告6份,(什么是胃病),企业试用报告8份,与企业签订成果转化合作协议6份,合作金额近1000万元。1件社科类作品取得3份政府应用报告,获《南方日报》《广州日报》、广东广播电视台等主流媒体报道5次。6件作品共获得1位中国科学院院士、6位工程院院士以及2位长江学者的推荐和肯定。

致力于将现有的专利技术以及对人脸皮肤特征的研究成果应用与高精度皮肤生物特征识别的非接触身份认证系统

第十五届“挑战杯”广工特等奖团队及项目介绍

基于高精度皮肤生物特征识别的非接触身份认证项目

>>>>团队简介

云动力SkinID学生团队属于广东工业大学自动化学院自动化装备与集成实验室模式识别分室章云、李东老师的团队。

本团队一直从事人脸识别的研究工作,具有资深的生物皮肤特征识别研究经验,紧紧依托广东工业大学自动化学院,广东工业大学创新创业项目孵化基地,致力于将现有的专利技术以及对人脸皮肤特征的研究成果应用与高精度皮肤生物特征识别的非接触身份认证系统,从而基于此系统进行高精度的身份认证,并致力于通过本项目的技术解决传统人脸识别技术及其他生物识别技术存在的容易伪造,识别精度不高,难以区分双胞胎等痛点问题。

致力于将现有的专利技术以及对人脸皮肤特征的研究成果应用与高精度皮肤生物特征识别的非接触身份认证系统

>>>>项目主要创新点

1.提出一种利用多模块神经网络学习皮肤毛孔特征变换的方法:使用深度学习方法对人脸进行毛孔检测,并在检测出的每个毛孔特征点周围进行特征提取,充分发掘皮肤毛孔生物特征的特异性;

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